Nobelprijs chemie voor voorspellen en namaken van eiwitstructuren

De Nobelprijs voor Scheikunde ging dit jaar naar Demis Hassabis en John Jumper van Google DeepMind en David Baker van de Universiteit van Washington. Baker bedacht in 2003 een manier om eiwitten uit losse aminozuren samen te stellen. Hassabis en Jumper ontwikkelden een AI-algoritme dat voorspelt hoe aminozuurketens zich tot driedimensionale eiwitten vouwen. Over dit laatste onderzoek schreven wij op 1 december 2020 onderstaand artikel.

Lees het volledige artikel bij De Ingenieur

Je gaat naar de website van de uitgever. Hier tonen we alleen een korte intro.

TagsNature David Baker Nobelprijs Scheikunde AI-algoritme Demis Hassabis John Jumper Techniques

Advertentie

Gerelateerd nieuws

Bekijk alles

WetenschapNew Scientist5 okt

‘Hoe fundamenteler het onderzoek hoe mooier’

Het onderzoek aan ‘zijn’ nanomotoren gaat steeds meer richting toepassingen, maar Nobelprijswinnaar Ben Feringa wil zelf het liefst onderzoek doen dat nog een stuk fundamenteler is.

Binnenlandduiven-post.nl7 uur geleden

Riet van Bergeijk honderd lentes jong

WESTERVOORT - Het was een hele verrassing voor Riet, wethouder Peter Pennekamp haar op maandag 26 oktober kwam feliciteren met haar 100ste verjaardag. Haar dochters hadden een klein feestje voorbereid in een gemeenschappelijke ruimte in...

WetenschapWelingelichte Kringengisteren 14:36

Truc van Nederlandse Nobelprijswinnaar maakt met laser onzichtbare eiwitten zichtbaar

Ongeveer 90 procent van de eiwitten in je lichaam is te klein om op in te zoomen, zelfs voor de beste microscopen ter wereld. Natuurkundigen van de Universiteit van Californië in Berkeley willen dat veranderen met een laser die sterker is...

Advertentie