WetenschapAstroblogs
Neutronensterfusies begrijpen met behulp van kunstmatige intelligentie
Met behulp van een nieuw simulatiemodel gebaseerd op machinaal leren, is een internationaal onderzoeksteam van GSI/FAIR erin geslaagd een dieper inzicht te verkrijgen in de vorming van elementen tijdens stellaire gebeurtenissen zoals de samensmelting van neutronensterren. Voor het eerst gebruikten de wetenschappers deep learning met een neuraal netwerk om de energieafgifte tijdens r-proces nucleosynthese in hydrodynamische simulaties te modelleren. De resultaten zijn gepubliceerd in het tijdschrift Physical Review D .
Lees het volledige artikel bij Astroblogs
Je gaat naar de website van de uitgever. Hier tonen we alleen een korte intro.
