OWASP deelt top tien beveiligingsfouten voor grote taalmodellen

Het Open Worldwide Application Security Project (OWASP) heeft een top tien aan de meest voorkomende beveiligingsfouten in grote taalmodellen - zogeheten large language models (LLM's) - opgesteld. De top tien is door softwareontwikkelaars, data scientists en beveiligingsexperts te gebruiken om deze fouten te voorkomen in hun eigen AI-modellen en -toepassingen.

Lees het volledige artikel bij Automatiseringsgids

Je gaat naar de website van de uitgever. Hier tonen we alleen een korte intro.

TagsAI-modellen LLM's GPT-4 Roberta LaMDA Open Worldwide Application Security Project

Advertentie

Gerelateerd nieuws

Bekijk alles

Binnenlandvvkatwijk.nl18 okt

Ook IJsselmeervogels verslaat Katwijk

Katwijk zit in de hoek waar de klappen vallen. IJsselmeervogels zorgde voor de 5e nederlaag van dit seizoen. De ploeg zakt dankzij deze nederlaag af naar de 13e plaats op de ranglijst.

Binnenlandmejudice.nl15 okt

Vrijwel elke schakel van de AI-keten leunt op slechts een handvol spelers

De wereldwijde AI-revolutie is sterk afhankelijk van een beperkt aantal landen en bedrijven. Azië is goed voor het voornaamste deel van de mondiale export van AI-gerelateerde goederen. Ook Nederland speelt dankzij ASML en het bredere...

Binnenlandfonkmagazine.com14 okt

Amsterdam Dance Event: ADE kondigt Music Tech programma aan op conferentie

Terwijl het Amsterdam Dance Event (ADE) zich voorbereidt op het dertigjarig jubileum verstevigt de ADE Pro-conferentie tech in de muzieksector als een strategische lijn voor de toekomst. De evolutie van ADE Pro als het snijvlak tussen de muziekindustrie en...

Advertentie