Tech & MediaAutomatiseringsgids
Onderzoek naar missers van tekstrobots gaat mis op de missers
Na korte tijd moesten onderzoekers van Stanford University een demo-site van hun open source natuurlijk taalmodel Apalca weer offline halen. Ze wilden met de site onderzoeken waarom de nu populaire Large Language Models (LLM) zoals GPT zo makkelijk de fout ingaan met ongepaste taal en feitelijke onjuistheden. Volgens de onderzoekers waren er zorgen over de veiligheid en de kosten voor hosting van de site.
Lees het volledige artikel bij Automatiseringsgids
Je gaat naar de website van de uitgever. Hier tonen we alleen een korte intro.
