Google's GraphCast kan 'ongekend nauwkeurig' het weer voorspellen
Google DeepMind heeft GraphCast geïntroduceerd, een AI-model dat binnen een minuut nauwkeurige weersvoorspellingen voor de komende tien dagen kan genereren. Dit model is volgens Google sneller en accurater dan het traditionele HRES-systeem van het Europees Centrum voor Weersverwachtingen op Middellange Termijn (ECMWF). GraphCast is getraind op decennia van historische weerdata en maakt gebruik van de ERA5-dataset van het ECMWF. Het kan weersomstandigheden zoals cyclonen en extreme temperaturen nauwkeuriger voorspellen. Traditionele weersvoorspellingen beginnen met fysische vergelijkingen op supercomputers, maar GraphCast genereert een tiendaagse voorspelling in slechts een minuut op een enkel Google Cloud TPU v4-systeem, in tegenstelling tot uren op traditionele supercomputers. DeepMind heeft de code van GraphCast open source gemaakt.
Je gaat naar de website van de uitgever. Hier tonen we alleen een korte intro.
:format(jpeg):fill(f8f8f8,true)/s3/static.nrc.nl/taxonomy/1ebeae0-Santen%252C%2520Hester%25202023%25201280%2520WEB.png)