Binnenland·tudelft.nl·18 nov 2025

Simuleren hoe warmtepompen het ondergrondse geothermische profiel beïnvloeden: data of fysica, dat is de vraag

Pelzer wendde zich tot kunstmatige intelligentie, en trainde neurale netwerken op een beperkt aantal meetpunten om snelle voorspellingen te kunnen doen. “Om zo’n netwerk te trainen op een ondergrondse temperatuurkaart van een hele stad — meerdere vierkante kilometers groot, met verschillende grondwaterstromen en honderden warmtepompen — hebben we een methode nodig die om kan gaan met de complexe langeafstandsinteracties.”